投資入門
存個股和存ETF有什麼不同? 一文帶您看懂存股複利概念及操作策略

人工智慧(AI)持續成為市場焦點,但AI引起的耗電量問題也越來越被市場關注,因為資料中心目前佔美國總體用電量已經來到4%,到2030年還可能再提升至12%。在資料中心建設需2年,且輸電網建設需要10年以上的時間之下,基礎建設已經是繼AI晶片後,市場最關心的投資趨勢,而中信數據及電力ETF(009819),正是市場少數專門瞄準AI基建商機的ETF,以下一起來看看這檔標的吧!
過去幾個月以來,全市場都在搶著投資AI伺服器的相關供應鏈。但其實有了AI伺服器還不夠,沒有足夠的土地、電力,資料中心根本沒辦法運行。按照中信投信預估,全球數據中心投資額在2022~2030年的年複合成長率高達26%,數據中心機櫃的耗電量則從過去傳統資料中心5~15kW往500kW提升,可以說若是沒有足夠的土地及電力,AI的發展都會受到限制。
由於興建一座資料中心最快也要2~3年,為了快速的建造資料中心,OpenAI、Meta、Microsoft等CSP業者都啟動了算力投資計畫,主要是透過投資過去的比特幣礦產公司加以改建,以期盡快讓新資料中心上線。而參考各家CSP業者的合作計畫,OpenAI投資Oracle 3000億美元、投資Coreweave 224億美元;Meta投資Corewave 142億美元、投資Nebius 30億美元;Microsoft投資Nebius 194億美元、投資Iren 97億美元,可以見到能夠在最短時間提供資料中心所需土地及電力的礦場業者,已經搖身一變成為AI概念股。
不僅如此,AI的耗電量也是市場非常關注的議題,根據國際能源總署(IEA)最新預測,全球資料中心用電量將從 2024 年的 415 TWh,暴增到 2030 年的 945 TWh,規模等同日本全國一年的總用電。在美國目前電網老舊、發電量也不足的情況下,為了確保電力來源及需求,CSP業者也採取大規模購電、收購能源商、合作開發核能等方式,企圖從源頭解決耗電議題。
按照NVIDIA CEO黃仁勳的說法,AI產業的架構分別是能源、晶片、基礎建設、模型、應用共5層商機,可以說除了近期市場討論最多的晶片與模型外,能源及基礎建設,都是下一步最重要的投資商機,而中信數據及電力ETF(009819),正是市場上現在少數追蹤該2題材的ETF。
圖:AI產業投資的5層架構

資料來源:中信投信(2026/4/21)
表:009819基本資料
|
ETF(名稱) |
中信數據及電力 |
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代號 |
009819 |
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追蹤指數 |
NYSE TIP數據中心及電力指數 |
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追蹤指數介紹 |
涵蓋資料中心、雲端基礎設施、公用事業與發電設備等企業,形成橫跨「算力」與「電力」的AI新基建投資版圖。 |
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規模 |
17.35億元 |
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掛牌日期 |
2026/4/23 |
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配息頻率 |
年配 |
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經理費 |
0.65% |
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保管費 |
基金規模<新台幣100億元:0.15% |
資料來源:中信投信、MoneyDJ(2026/4/21)
考量到目前美國是資料中心最主要的興建國家,故想要投資電力及基礎建設商機,美股的受惠程度明顯要優於台股,故009819的投資標的就是以美國股票為主。不僅如此,考量到流動性及產業必須要與投資主題必須要相當關聯性,這檔ETF在選股時除了會選擇市值1億美元以上、近3個月日均成交值達100萬美元以上的標的外,也會選擇營收有50%以上來自於雲端與及電力基礎建設的個股,近期009819的持股則如下:
|
公司(代號) |
權重(%) |
產品 |
|
Broadcom |
8.07 |
AI晶片 |
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Oracle |
2.34 |
資料中心 |
|
GE Vernova |
2.07 |
電力 |
|
NextEra Energy |
1.44 |
電力 |
|
Marvell |
0.99 |
AI晶片 |
|
Equinix |
0.81 |
資料中心 |
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ServiceNow |
0.8 |
IT 管理工作流自動化 |
|
Southern |
0.78 |
電力 |
|
Duke Energy |
0.75 |
能源 |
|
Constellation |
0.66 |
能源 |
資料來源:中信投信、MoneyDJ(2026/4/21)

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