AI高樓平地起，中信數據及電力ETF（009819）掌握算力、電力投資商機

人工智慧（AI）持續成為市場焦點，但AI引起的耗電量問題也越來越被市場關注，因為資料中心目前佔美國總體用電量已經來到4%，到2030年還可能再提升至12%。在資料中心建設需2年，且輸電網建設需要10年以上的時間之下，基礎建設已經是繼AI晶片後，市場最關心的投資趨勢，而中信數據及電力ETF（009819），正是市場少數專門瞄準AI基建商機的ETF，以下一起來看看這檔標的吧！

• AI投資重點往基礎建設、能源挪移
  
• 009819基本資料
  
• 009819前10大持股
  
• 009819過去5年與指數報酬對比

AI投資重點往基礎建設、能源挪移

過去幾個月以來，全市場都在搶著投資AI伺服器的相關供應鏈。但其實有了AI伺服器還不夠，沒有足夠的土地、電力，資料中心根本沒辦法運行。按照中信投信預估，全球數據中心投資額在2022~2030年的年複合成長率高達26%，數據中心機櫃的耗電量則從過去傳統資料中心5~15kW往500kW提升，可以說若是沒有足夠的土地及電力，AI的發展都會受到限制。

由於興建一座資料中心最快也要2~3年，為了快速的建造資料中心，OpenAI、Meta、Microsoft等CSP業者都啟動了算力投資計畫，主要是透過投資過去的比特幣礦產公司加以改建，以期盡快讓新資料中心上線。而參考各家CSP業者的合作計畫，OpenAI投資Oracle 3000億美元、投資Coreweave 224億美元；Meta投資Corewave 142億美元、投資Nebius 30億美元；Microsoft投資Nebius 194億美元、投資Iren 97億美元，可以見到能夠在最短時間提供資料中心所需土地及電力的礦場業者，已經搖身一變成為AI概念股。

不僅如此，AI的耗電量也是市場非常關注的議題，根據國際能源總署（IEA）最新預測，全球資料中心用電量將從 2024 年的 415 TWh，暴增到 2030 年的 945 TWh，規模等同日本全國一年的總用電。在美國目前電網老舊、發電量也不足的情況下，為了確保電力來源及需求，CSP業者也採取大規模購電、收購能源商、合作開發核能等方式，企圖從源頭解決耗電議題。

按照NVIDIA CEO黃仁勳的說法，AI產業的架構分別是能源、晶片、基礎建設、模型、應用共5層商機，可以說除了近期市場討論最多的晶片與模型外，能源及基礎建設，都是下一步最重要的投資商機，而中信數據及電力ETF（009819），正是市場上現在少數追蹤該2題材的ETF。

圖：AI產業投資的5層架構

資料來源：中信投信(2026/4/21）